267.9万美元！今年和巴菲特共进午餐价比去年便宜23%

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以上，年和年便便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，巴菲比去来研究超导体的临界温度。

另外7个模型为回归模型，特共预测绝缘体材料的带隙能（EBG），特共体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

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